OpenAI lanza anuncios visuales en ChatGPT y abre la medición a la industria
OpenAI está sumando un formato nuevo a sus ads en ChatGPT: un anuncio visual construido sobre imágenes del producto, de su uso o de la experiencia detrás. El formato llega junto con la movida más grande, que es la medición. OpenAI se integra con Hightouch, Tealium y LiveRamp para que los anunciantes manden data de conversión desde sus propios sistemas a ChatGPT Ads, y ya soporta una lista larga de partners de atribución en web y app.
La empresa enmarca la apuesta con su propio número de alcance: 1.200 millones de personas por semana en ChatGPT, y los ads como la vía para monetizar esa audiencia más allá de las suscripciones.
El formato: imágenes, con etiqueta, fuera de la respuesta
El formato apunta al momento de descubrir un producto. En lugar de un link enterrado en una respuesta de texto, el usuario ve una imagen que vende la posibilidad: el producto en uso, el resultado que habilita. Según OpenAI, la idea es que podás imaginarte el producto en tu vida antes de decidir si lo comprás.
La prueba arranca a fines de este mes en EE.UU. con un primer grupo de anunciantes, y el rollout está acotado:
- El formato aparece durante la generación de imágenes en ChatGPT, y solo para usuarios de los planes Free y Go.
- Los ads van claramente etiquetados y separados de la imagen que vos le pediste al modelo.
- La publicidad no influye en las respuestas que da ChatGPT, la misma regla que la empresa declara para sus formatos existentes.
La lista de partners de medición es la noticia
Para que un canal de ads entre en un media plan, la pregunta del anunciante no es "¿puedo correr ads acá?", sino "¿cómo los mido con las herramientas que ya uso?". Ahí gasta más peso este anuncio.
En data, las integraciones con Hightouch, Tealium y LiveRamp dejan mandar conversion desde tu stack actual. En atribución, OpenAI lista soporte en web y app con AppsFlyer, Triple Whale, Adjust, DV Rockerbox, Northbeam, Branch, Singular, Kochava, Airbridge y Tenjin, más partners de medición de funnel completo como Fospha, Measured e INCRMNTAL. La incrementality está más temprana: experimentos geo-based con Haus, Measured y WorkMagic.
OpenAI publica tres resultados, todos reportados por los propios partners y no por la empresa:
- Según DV Rockerbox, el cost per acquisition atribuido de WeightWatchers en ChatGPT Ads quedó 15,3% por debajo de su benchmark blended de paid search.
- WorkMagic reportó un lift estadísticamente significativo para la marca de wellness Dose, con el 67% de las compras incrementales viniendo de clientes netos nuevos.
- Según Triple Whale, el 93% de los visitantes de Portland Leather que llegaron por ChatGPT Ads eran nuevos para la marca.
La fuente cuenta. Son números de partners, lo cual es estándar en esta etapa de un canal, pero siguen siendo tempranos, y el test real es correrlos por tu propio stack.
Brand safety con revisores externos
OpenAI describe guardrails de placement que mantienen los ads fuera de contextos emocionalmente vulnerables o sensibles, con revisión automática y supervisión humana. Las marcas con políticas de placement más estrictas ya pueden usar Negative Phrases. La pieza nueva es la revisión externa: pilotos de brand suitability con DoubleVerify e Integral Ad Science, donde las dos empresas evalúan cómo se sostienen los safeguards de OpenAI en un entorno de testing controlado, sin acceso a conversaciones privadas de usuarios.
Qué leerse de esto en un media plan
Si planificás media, la lectura práctica va en dos pasos. El formato visual está temprano y limitado a la generación de imágenes en los planes gratis, así que es un item para vigilar, no una línea de presupuesto. El stack de medición es lo que se puede usar ahora: si tus pipelines de conversión y atribución ya pasan por alguno de esos partners, ChatGPT Ads pasa de "canal nuevo" a "canal que puedo medir", y ese es el portón que tiene que cruzar el presupuesto incremental antes de aterrizar ahí.
Los usuarios de los planes de pago, por su parte, no están en la prueba inicial. Los ads que aparezcan van etiquetados, separados de la imagen generada, y no cambian las respuestas.
Fuente: openai.com