Databricks levantó 5.000 MUSD a una valuación de 190.000 M, cinco veces lo que planeaba

Databricks cerró el jueves una ronda de 5.000 millones de dólares a una valuación de 190.000 millones. Es cinco veces lo que la empresa planeaba levantar, y el cofundador y CEO Ali Ghodsi le dijo a TechCrunch que parte del motivo fue un accidente: una nota de The Information sobre un gran fundraise cayó en pleno congreso de junio de la empresa, y el interés de inversores que siguió no se fue más.

La filtración que salió a favor

"Queríamos levantar 1.000 millones, pero entonces The Information publicó esta nota que decía que Databricks estaba haciendo un fundraise grande", recordó Ghodsi. La empresa tenía la cabeza baja con el congreso cuando salió la historia, y el timing fue, en sus palabras, el peor posible. "En cuanto salió la nota, se formó una fila larga de inversores llamando. Se me voló el teléfono."

De ese grupo selecto de inversores que Databricks miró, había 15.000 millones de interés, dijo Ghodsi. Con esa demanda, decirle que no a inversores de largo plazo generaba roces, así que la empresa decidió emitir más acciones. En julio anunció que la ronda había cerrado a una valuación de 188.000 millones, sin revelar el monto. El anuncio de jueves completó el cuadro: 5.000 millones, liderados por Coatue, con participación de Blackstone, MGX, varias cuentas asociadas a T. Rowe Price y el inversor nuevo Sixth Street Growth, la firma fundada por Alan Waxman, ex chief investment officer de Goldman Sachs. Se nombraron unas dos docenas de VCs.

Los números detrás de la ronda

Databricks dice que llegó a 7.000 millones de dólares en run rate anualizado, creciendo a 80%, y que la empresa es cash flow positivo. Su producto central, el data warehouse cloud, aporta 1.500 millones de ese run rate y todavía crece 100% interanual, según la empresa. La línea de IA es más chica pero visible. Lakebase, su database para agents lanzado en junio de 2025, llegó a un run rate de 100 millones, y Genie, su chatbot de análisis de negocios, "está increíblemente popular", dijo Ghodsi.

Para qué levanta si el negocio va bien

Databricks ya había levantado unos 20.000 millones en los últimos 20 meses. La respuesta principal es el costo. La IA es cara, dijo Ghodsi, y la empresa tiene compromisos cloud de miles de millones con los tres grandes hyperscalers, además de un equipo de research de IA de 100 personas, un terreno muy competitivo para contratar.

Las adquisiciones son el otro pozo. Databricks anunció esta semana que compra Electric, la empresa detrás de PGlite, la database Postgres liviana que deja que los agents levanten sus propias bases de datos; no reveló términos. En junio compró Panther, de ciberseguridad con IA, y en marzo sumó dos startups más.

Todavía sin IPO

Una ronda de 1.000 millones solía ser un raise grande y difícil. La comparación cambió: a principios de este mes, una startup de dos meses levantó una ronda de 1.100 millones. Los raise repetidos de Databricks también se volvieron un chiste online, con gente señalando que las letras del alfabeto se están acabando.

Ghodsi le dijo a CNBC que todavía quiere llevar a Databricks a público algún día. Por ahora, su prioridad declarada es invertir en IA, y la ronda le da margen para hacerlo sin la mirada del mercado público.